在人工智能领域，每一次技术的突破都如同在平静的湖面上投下一颗石子，激起层层涟漪，上海交通大学（上交大）GAIR研究组公开的首个OpenAI o1复现项目进展报告，无疑在AI界掀起了新的波澜，这份报告不仅展示了上交大团队在复现OpenAI o1模型经过中的技术突破，更以其满满的经验洞察为AI研究提供了新的思路和路线。

团队说明和项目背景

本项目的核心开发团队由上海交通大学GAIR研究组的本科三年级、四年级学生以及直博一年级研究生组成，他们凭借扎实的专业姿势和对AI技术的无限热爱，携手攻克了这一技术难关，项目还得到了来自纽约大学（NYU）等一线大型语言模型领域顶尖研究科学家的指导，为项目的成功奠定了坚实的基础。

OpenAI o1模型的公开，以其前所未有的复杂推理能力，在AI界掀起了巨大的波澜，这一模型不仅在数学、编程等领域展现出了卓越的性能，更以其特殊的“长思考”能力，让AI体系能够像人类一样进行深度思索和自我纠正，o1模型的技术复杂性和高昂的研发成本，使得其复现成为了壹个极具挑战性的任务，正是在这样的背景下，上交大GAIR研究组迎难而上，开始了o1复现项目的寻觅之旅。

技术突破和经验洞察

上交大团队在复现o1模型的经过中，不仅成功验证了“旅程进修”（Journey Learning）技术的巨大潜力，还提出了一系列创造性的方式和思路。

1、旅程进修的提出和验证

“旅程进修”是上交大团队在复现o1模型经过中提出的一种最新AI研究范式，和传统的“捷径进修”（Shortcut Learning）不同，旅程进修鼓励模型不仅进修到达正确答案的直接途径，还要进修整个寻觅经过，包括试错、反思和回溯，这种进修方法使得AI体系能够像人类一样，通过不断的进修、反思和适应，展现出更高水平的智能。

在实验中，上交大团队仅运用327个训练样本，就成功使模型在复杂数学题目上的表现超过了传统监督进修8%以上，相对性能提高更是超过了20%，这一结局充分证明了旅程进修技术的巨大潜力，也为其在AI领域的广泛应用奠定了坚实的基础。

2、姿势蒸馏技术的创造应用

除了旅程进修外，上交大团队还创造性地应用了姿势蒸馏技术，成功使基础模型在数学推理能力上超越了o1-preview，团队选择Qwen2.5-Math-72B作为基础模型，经过精心设计的数据筛选和处理流程，仅运用数万个从o1蒸馏的长思索链样本进行训练，在美国高中数学邀请赛（AIME）等权威测试中，模型表现优于o1-preview，充分展示了姿势蒸馏技术的有效性。

3、透明度和即时性的倡导

上交大团队在复现o1模型的经过中，不仅注重技术的突破，更强调透明度和即时性的重要性，团队详细记录了复现经过中的发现、挑战、试错和创造方式，并通过技术报告和GitHub平台和全球AI社区同享，这种放开、协作的研究态度，不仅有助于降低全球范围内o1技术复现的总体成本和时刻，更促进了整个AI行业的共同提高。

对AI研究的启示

上交大团队在复现o1模型经过中的经验洞察，不仅为AI研究提供了新的思路和路线，更为整个行业的进步提供了有益的启示。

1、重视科研寻觅经过

上交大团队在复现o1模型的经过中，始终强调寻觅经过的重要性，而不仅仅关注最终结局，这种重视科研寻觅经过的思路，和团队提出的“旅程进修”范式相一致，强调了在复杂、动态环境中不断试错、纠错的持续进修和适应的重要性。

2、倡导透明创造

团队在复现经过中，始终秉持透明创造的守则，通过技术报告和GitHub平台和全球AI社区同享研究成果，这种放开、协作的研究态度，有助于推动技术的快速进步，促进整个AI行业的共同提高。

3、培养第一性原理思考

团队在研究中发现，简单的模型复制和优化也许削弱研究人员的基础创造能力，团队呼吁AI研究者应培养第一性原理思考，从根本原理出发思索难题，而不是简单套用现有化解方法。

上交大公开的首个OpenAI o1复现项目进展报告，不仅展示了团队在AI技术领域的深厚底蕴和创造能力，更为整个行业的进步提供了有益的启示和借鉴，随着AI技术的不断进步和应用领域的不断拓展，大家有理由相信，在不久的将来，AI将以其特殊的魔力和无限的也许性，为人类社会的进步注入新的活力和动力，而上交大团队在这一经过中的贡献和经验洞察，无疑将成为推动AI技术不断前行的重要力量。